هل تستطيع الحواسيب التنبؤ بـ "النهاية"؟

تقع فكرة التنبؤ بعمر الفرد باستخدام الحواسيب في مجال التحليلات التنبؤية وعلوم البيانات. وفي حين أنها ــــــ باستخدام خوارزميات مناسبة ــــــ قادرة على تحليل كميات هائلة من البيانات لتحديد الأنماط والعلاقات المتبادلة، فإن التنبؤ الدقيق بموعد وفاة شخص أمر محفوف بالتعقيدات والاعتبارات الأخلاقية. فيما يلي بعض النقاط الأساسية التي يجب فهمها. ونركز في هذه المقالة على العوامل النفسية الصعبة القياس، لأنّ دمجها في النماذج التنبؤية يتطلب فهمًا دقيقًا للتقلبات الفردية، والتفاعلات الديناميكية، والترابط بين الصحة النفسية والجسدية.

القدرات الحالية:

1- تحليل البيانات الصحية: يمكن لأجهزة المراقبة الصحية والأجهزة القابلة للارتداء تتبع العلامات الحيوية (مثل معدل ضربات القلب وضغط الدم ومستويات النشاط)، وتوفير البيانات الصحية في الزمن الحقيقي. كما يمكن أن يساعد تجميع بيانات السجلات الصحية الإلكترونية، مثل التاريخ الطبي والتحاليل ونتائج العلاج، في تحديد عوامل الخطر لمختلف الحالات.

2- النماذج التنبؤية: يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل مجموعات كبيرة من البيانات للتنبؤ بالنتائج الصحية، مثل احتمالية الإصابة بأمراض معينة، بناءً على الأنماط والارتباطات في البيانات. كما توفر بعض النماذج درجات مخاطر الوفيات بناءً على عوامل مثل العمر والجنس والحالات الطبية ونمط الحياة والمعلومات الوراثية.

القيود:

1- تعقيد صحة الإنسان: يتأثر عمر الإنسان بتفاعل معقد بين العوامل الجينية والبيئية، ونمط الحياة، والعوامل الاجتماعية التي يصعب التقاطها بشكل كامل في النموذج. من جهة ثانية، يمكن أن تؤثر الحوادث والأمراض المفاجئة وغيرها من الأحداث غير المتوقعة بشكل كبير على العمر ولا يمكن التنبؤ بها بطبيعتها.

2- جودة البيانات والخصوصية: تعتمد دقة التنبؤات على جودة البيانات واكتمالها؛ إذ يمكن أن تؤدي البيانات غير الدقيقة أو غير الكاملة إلى توقعات خاطئة. من جهة أخرى يثير التعامل مع البيانات الصحية الحساسة مخاوف كبيرة تتعلق بالخصوصية؛ ولذلك يعد ضمان أمن البيانات وسريتها أمرًا بالغ الأهمية.

3- الاعتبارات الأخلاقية: يثير التنبؤ بالوفاة أسئلة أخلاقية حول كيفية استخدام هذه المعلومات وإيصالها؛ إذ يمكن أن يكون التأثير النفسي على الأفراد وأسرهم عميقًا. كما أن هناك مخاوف بشأن كيفية تأثير التنبؤات على القرارات الشخصية والطبية، ما قد يؤدي إلى التمييز.

التطبيقات الحالية:

1- الرعاية الصحية: في التشخيص تُستخدم النماذج التنبؤية لتقدير تشخيص المرضى الذين يعانون من أمراض مزمنة، ما يساعد في تخطيط العلاج. وفي مجال الرعاية الوقائية يمكن أن يؤدي تحديد الأفراد المعرضين لخطر كبير إلى تدخلات مستهدفة وتدابير وقائية لتحسين النتائج الصحية.

2- التأمين على الحياة: تستخدم النماذج الخبيرة منذ مدة طويلة في تقدير متوسط العمر المتوقع لتحديد أقساط التأمين ومبالغ التغطية.

الآفاق المستقبلية:

مع تقدم تقنيات الذكاء الصنعي والتعلم الآلي، ستصبح النماذج التنبؤية أكثر دقة من خلال دمج مجموعات بيانات أكثر تنوعًا وشمولاً. ومع التقدم في الطب الشخصي، ستصبح التنبؤات أكثر ملاءمة للملفات الوراثية الفردية وعوامل نمط الحياة. من جهة أخرى، سيكون وضع المبادئ التوجيهية واللوائح الأخلاقية التي تحكم استخدام النماذج التنبؤية في الرعاية الصحية والقطاعات الأخرى أمرًا بالغ الأهمية لمعالجة الخصوصية والعدالة والاستخدام المسؤول للتنبؤات.

العوامل النفسية:

تلعب العوامل النفسية دورًا مهمًا في النتائج الصحية وعمر الإنسان المتوقع، وهي عوامل لا يمكن التنبؤ بها ويصعب قياسها. ولذلك نبيّن هنا كيفية تأثير العوامل النفسية على الصحة ولماذا تضيف تعقيدًا إلى التنبؤ بالعمر.

التأثير على الصحة:

1- آليات التوتر والتكيف: يمكن أن يساهم الإجهاد المزمن في مجموعة من مشاكل الصحة البدنية، بما في ذلك أمراض القلب والأوعية الدموية، والخلل المناعي، واضطرابات الصحة العقلية. ولكن آليات التكيف، مثل الدعم الاجتماعي والمرونة واستراتيجيات التكيف الإيجابية، تستطيع أن تخفف من تأثير التوتر على الصحة.

2- اضطرابات الصحة العقلية: تم ربط حالات مثل الاكتئاب والقلق وتعاطي المخدرات بزيادة معدلات الوفيات وتدهور النتائج الصحية. والعلاج الفعال لهذه الاضطرابات وإدارتها أمر بالغ الأهمية للرفاهية العامة وطول العمر.

3- نمط الحياة: تؤثر العوامل النفسية على خيارات نمط الحياة مثل النظام الغذائي، والنشاط البدني، وعادات النوم، وكلها تؤثر على الصحة وطول العمر. ويلعب الدافع والانضباط الذاتي دورًا في تبني السلوكيات الصحية والحفاظ عليها.

4- العلاقات الاجتماعية: ارتبطت الروابط الاجتماعية القوية والعلاقات الداعمة بصحة أفضل وعمر أطول. كما تعد الوحدة والعزلة الاجتماعية من عوامل الخطر لمشاكل صحية مختلفة، بما في ذلك أمراض القلب والأوعية الدموية والاكتئاب.

التعقيد في التنبؤ:

1- الذاتية والتنوع الفردي: العوامل النفسية ذاتية للغاية وتختلف بشكل كبير من شخص لآخر؛ فما قد يكون مرهقًا لشخص ما قد لا يؤثر على شخص آخر بالطريقة ذاتها. تعدّ آليات التكيف والمرونة والموارد النفسية لكل شخص فريدة من نوعها، ما يجعل من الصعب تعميم التنبؤات بناءً على العوامل النفسية وحدها.

2- الطبيعة الديناميكية: يمكن أن تتغير الحالات والسلوكيات النفسية بمرور الوقت استجابة لأحداث الحياة والتجارب والتدخلات. ولذلك يكون التنبؤ بكيفية تطور العوامل النفسية وتفاعلها مع المحددات الصحية الأخرى على مدى العمر أمرًا غير مؤكد بطبيعته.

3- الترابط مع الصحة البدنية: ترتبط الصحة النفسية والجسدية ارتباطًا وثيقًا، حيث تؤثر كل منهما في الأخرى بطرق معقدة. ويتطلب التنبؤ بتأثير العوامل النفسية على النتائج الصحية النظر في تفاعلاتها مع العوامل البيولوجية والبيئية والاجتماعية.

التكامل في النماذج التنبؤية:

1- دمج البيانات متعددة الأبعاد: يجب أن تتضمن النماذج التنبؤية التي تهدف إلى تقييم المخاطر الصحية بيانات متعددة الأبعاد، بما في ذلك العوامل النفسية والحيوية والاجتماعية. وهنا يمكن أن تساعد تقنيات التحليل المتقدمة، مثل التعلم الآلي، في تحديد الأنماط والعلاقات بين مجموعات البيانات المتنوعة.

2- الدراسات الزمنية والبيانات الضخمة: يمكن للدراسات الزمنية التي تتتبع الأفراد بمرور الوقت أن توفر رؤى قيمة حول التأثيرات طويلة المدى للعوامل النفسية على النتائج الصحية. وتسمح مقاربات البيانات الضخمة بتحليل مجموعات البيانات واسعة النطاق للكشف عن الارتباطات بين المتغيرات النفسية والمقاييس الصحية.

الخاتمة:

تستطيع الحواسيب تحليل البيانات لتوفير تقييمات المخاطر والتنبؤ بالنتائج الصحية إلى حد ما. ولكنّ التنبؤ الدقيق بالوقت الدقيق لوفاة الفرد يظل خارج نطاق القدرات التقانية الحالية. إن عدم القدرة على التنبؤ بحياة الإنسان، وتعقيد المحددات الصحية، والاعتبارات الأخلاقية الهامة، تجعل هذا المجال صعبًا وحساسًا. ولذلك تستخدم النماذج التنبؤية لتوجيه قرارات الرعاية الصحية، وتحديد عوامل الخطر، وتوجيه التدابير الوقائية لتحسين الصحة العامة. وتبقى العوامل النفسية جزءًا لا يتجزأ من صحة الإنسان، تؤثر على سلوكياته وانفعالاته وحتى على عملياته الفيزيولوجية. وفي حين أنها تضيف تعقيدًا إلى التنبؤ بمدة الحياة، فإنها توفر أيضًا فرصًا لتحسين النتائج الصحية من خلال التدخلات والدعم المستهدفَين.